میانگین زمان و عدم ظهور نوظهور هنگام بازنشانی حرکت قهوه ای کسری و فرآیند انتشار ناهمگن

میانگین زمان و عدم ظهور نوظهور هنگام بازنشانی حرکت قهوه ای کسری و فرآیند انتشار ناهمگن


این مقاله در اصل در اینجا منتشر شده است

Phiz Rev e. اوت 2021 ؛ 104 (2-1): 024105. doi: 10.1103 / PhysRevE.104.024105.

خلاصه

نتایج بازنشانی نرخ ثابت روند ناسازگاری از نظر جابجایی میانگین زمان در مقابل زمان به متوسط ​​مربع (MSD در مقابل TAMSD) چقدر متفاوت است و تنظیم مجدد تصادفی چگونه بر غیر ارگانیسم تأثیر می گذارد؟ ما نتایج بازنشانی پویایی گسترش مبتنی بر MSD و TAMSD حرکت براونی کسری (FBM) با از دست دادن قدرت با حافظه بلند مدت ، فرآیندهای انتشار ناهمگن (HDPs) را از طریق تجزیه و تحلیل و شبیه سازی بررسی می کنیم. انتشار وابسته به فضا D (x) = D_ {0} | x | | {γ त्यांची و فرآیند “یکپارچه” آنها از HDP-FBM. در میان چیزهای دیگر ، ما دریافتیم که پویایی بازنشانی FBM ارگودیک اصلی برای فوق العاده پخش کننده Hurst Exporter باعث ایجاد ناهماهنگی در مقیاس بندی و ابعاد MSD می شود و TAMSD نشان می دهد که ارگودیته ضعیف شده شکسته می شود. برای HDP subdiffusive ما اجتناب ناپذیری MSD و TAMSD را اندازه گیری می کنیم و شکل جدید سه تایی عملکرد تراکم بالقوه را مشاهده می کنیم. برای بازنشانی FBM ، HDP و HDP-FBM ، ما محاسبات تحلیلی را انجام می دهیم و با شبیه سازی بدون علامت کوتاه مدت MSD و TAMSD و فلات های بلند مدت که یادآور فرایندهای اسیر است ، تأیید می کنیم. ما نشان می دهیم که برخی از ویژگی های این روشهای بازنشانی با وجود اشکال تصادفی مختلف تنظیم مجدد غیر مشابه ، از نظر عملکردی مشابه هستند. نکته مهم این است که ما یکنواختی پارامتر شکست Egodicity EB را به عنوان تابعی از نرخ بازنشانی r می یابیم. برای همه فرآیندهای بازنشانی مورد مطالعه ، r متوسط ​​و EB∼ (1 / r) -عرشه را با حداکثر EB از عدم آرگودیتی ناشی از تنظیم مجدد روشن در r بزرگ نشان می دهیم. با ظهور ناهمگونی MSD-versus-TAMSD ، این وابستگی R به EB ممکن است یک پیش بینی قابل آزمایش باشد. ما با بحث در مورد برخی از نتایج در مورد سیستم های تجربی مشخص تنظیم مجدد دینامیک ، نتیجه می گیریم.

PMID: 34525678 | DOI: 10.1103 / PhysRevE.104.024105



دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *